개요
ChatGPT 출시 이후에 LLM관련 SaaS 서비스들이 많이 나오고 있는데 이에 사용되는 멀티 테넌시(Multi Tenancy) 개념에 대해 알아보고자 합니다.
멀티 테넌시 (Multi Tenancy)
멀티 테넌시(Multi-Tenancy)는 단일 소프트웨어 인스턴스가 여러 고객(테넌트)에 의해 사용되는 소프트웨어 아키텍처를 의미합니다. 이 아키텍처는 하나의 애플리케이션이 여러 사용자나 조직에 의해 공유되지만, 각 사용자나 조직은 자신만의 독립된 데이터와 구성을 유지합니다. 멀티 테넌시는 클라우드 컴퓨팅과 소프트웨어 서비스(Software as a Service, SaaS) 모델에서 중요한 역할을 합니다.
멀티 테넌시 (Multi Tenancy) 주요개념
테넌트(Tenant)
테넌트는 소프트웨어 애플리케이션을 사용하는 개별 고객이나 조직을 의미합니다. 각 테넌트는 애플리케이션 내에서 독립적인 데이터와 설정을 가집니다.
공유 리소스
멀티 테넌시 아키텍처에서는 애플리케이션 인스턴스와 하드웨어 리소스가 공유됩니다.
데아터 분리
각 테넌트의 데이터는 논리적으로 분리되어 있어, 하나의 테넌트가 다른 테넌트의 데이터에 접근할 수 없습니다.
커스터마이징
테넌트마다 애플리케이션을 커스터마이징할 수 있습니다. 예를 들어서 UI 변경, 기능 활성화/비활성화, 접근 권한 설정 등을 포함할 수 있습니다.
멀티 테넌시 (Multi Tenancy) 장단점
장점
- 비용 절감
하나의 애플리케이션 인스턴스와 인프라를 여러 테넌트가 공유하기 때문에 비용이 절감됩니다. 운영, 유지 보수, 업데이트 등을 단일 인스턴스에 적용하면 되므로 효율적입니다.
- 스케일링 용이
멀티 테넌시 환경에서는 새로운 테넌트를 추가하는 것이 상대적으로 쉽습니다. 애플리케이션의 확장성을 보장하면서도 효율적으로 리소스를 관리할 수 있습니다.
- 중앙 집중 관리
모든 테넌트가 동일한 애플리케이션 인스턴스를 사용하기 때문에, 업데이트와 패치를 중앙에서 쉽게 관리할 수 있습니다. 이를 통해서 여러가지 문제들을 효율적으로 해결할 수 있습니다.
단점
- 데이터 보안
여러 테넌트가 하나의 시스템을 공유하기 때문에, 데이터 보안이 더욱 중요해집니다. 각 테넌트의 데이터를 철저히 분리하고 보호하는 것이 필수이고 이를 위한 리소스들이 들어갈 수 밖에 없습니다.
- 성능 문제
여러 테넌트가 동일한 자원을 공유하기 때문에, 한 테넌트의 높은 사용량이 다른 테넌트의 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 이를 방지하기 위한 자원 관리와 모니터링이 필요합니다.
- 복잡성 증가
멀티 테넌시 환경을 구축하고 유지하는 것은 단일 테넌트 환경에 비해 복잡할 수 있습니다. 모든 것을 공유하기 때문에 논리적으로 잘 분리하고 관리해야 하며, 이를 위한 추가적인 노력이 필요합니다.
정리
멀티 테넌시는 하나의 소프트웨어 인스턴스가 여러 고객에 의해 사용되는 아키텍처를 의미합니다. 이를 통해 비용 절감, 스케일링 용이성, 중앙 집중 관리 등의 장점을 얻을 수 있지만, 데이터 보안, 성능 문제, 복잡성 증가 등의 단점을 고려해야 합니다. 적절한 상황에서 멀티 테넌시를 적용하면 효율적인 서비스 제공이 가능해집니다.